ФРЭМТ | Институт инновационных технологий

Вход в систему

Специальность аспирантуры на кафедре
«Информационно-измерительные и управляющие системы (биомедицина, биомедицинское приборостроение»
Научный руководитель аспирантуры и докторантуры
Сушкова Людмила Тихоновна, д.т.н., профессор
Защитившиеся аспиранты кафедры:
2006г. - Исаков Р.В. "Совершенствование аппаратно-программного комплекса получения и обработки электрокардиографического сигнала" 05.12.04
2006г. - Кавасма Р.А. "Система и методы автоматизированной оценки ритма сердца" 05.11.17
2006г. - АбуБасма Л.Ю. "Разработка и исследование цифровых методов обработки магнитокардиосигналов с учетом их нестационарности" 05.12.04
2009г. - Чирков К.В."Совершенствование методов предварительной обработки изображений в системах визуализации" 05.12.04
2011г. - Сорокин Е.В."Методы и средства беспроводных технологий для системы суточного мониторинга работы сердца человека"  05.12.04
2011г. - Аль Мабрук М.А. "Разработка и исследование нейросетевых блоков функциональной диагностики сердца" 05.11.17
2013г. - Салех М.А. "Исследование персептронных сетей в задачах обнаружения патологических отклонений формы электрокардиосигнала" 05.12.04

Программа вступительных экзаменов в аспирантуру и программы кандидатских экзаменов по специальностям кафедры включают следующие направления:
1. Основные понятия классификация видов моделирования; Имитационные модели; Математические методы моделирования;
2. Планирование имитационных экспериментов с моделями; Формализация и алгоритмизация процессов; концептуальные модели; логическая структура моделей;
3. Построение моделирующих алгоритмов: статистическое моделирование на ЭВМ; Оценка точности и достоверности результатов моделирования; Анализ и интерпретация результатов моделирования на ЭВМ;
4. Моделирование технических и методических систем; Моделирование процессов; Моделирование в биологии и медицине: биологический объект моделирования; свойства модели биопроцесса и биосистемы;
5. Примеры моделей биологических процессов и систем; Планирование эксперимента и принятие решений: экспериментально-статистическое моделирование; Методология математического планирования исследовательского эксперимента; идентификация систем;
6. Планирование многофакторных экспериментов; Полиномиальные модели, их расчет; Критерии оптимальности планов;
7. Планирование эксперимента в задачах оптимизации; Машинные эксперименты с моделями Характеристика биологических систем и системы методов диагностических исследований и лечебных воздействий;
8. Роль измерения в медико-биологической практике; Источники погрешностей; Методические погрешности;
9. Методы диагностических исследований; Пассивные методы; Исследование механических проявлений, электрических свойств органов и тканей, биоэлектрических потенциалов;
10. Методы регистрации магнитных полей, излучаемых биообъектом; фотометрические методы исследования; Исследование процессов теплопродукции и теплообмена;
11. Активные методы исследования: биологическая интроскопия, измерения расхода и объемной скорости кровотока; Методы функциональных исследований; Аналитические исследования: биопробы как объекты лабораторного анализа;
12. Физико-механические, физико-химические и атомно-физические методы исследования; Лечебные факторы физической природы: виды физических полей и их основные характеристики; Механизмы лечебного воздействия на биологические объекты механического, электромагнитного, акустического, теплового и других полей, ионизирующих излучений, экспозиция воздействия, вторичные эффекты и способы борьбы с ними.
13. Основные понятия теории автоматического управления; Управление и информатика; Анализ линейных систем автоматического управления;
14. Математические модели систем управления; Формы представления моделей; Многосвязные и многомерные системы;
15. Многоуровневые иерархические системы управления; Анализ устойчивости и оценка качества систем управления, инвариантность и чувствительность систем управления; Управляемость и наблюдаемость;
16. Оптимальные системы управления; Нестационарные системы управления и их математические модели; Цифровые системы управления;
17. Системы управления при случайных воздействиях; Математическое описание и анализ процессов управления в организме; управление в биотехнических системах: описание биологического звена; автоматизация процессов управления в здравоохранении; Классификация, источники и характеристики данных;
18. Общая характеристика и модели экспериментальных данных и сигналов, числовых массивов, изображений; Обработка и анализ сигналов: амплитудный и частотный анализ; корреляционный и спектральный анализ сигналов; Временные ряды и теория марковских цепей;
19. Анализ числовых данных: геометрическая модель данных; Выделение однородных групп данных; Задачи идентификации и распознавания образа;
20. Статистические методы анализа данных; Непараметрические методы анализа; Классификация многомерных наблюдений: методы построения разделяющих функций в задачах классификации;
21. Методы исследования взаимозависимости многомерных данных; Методы снижения размерности пространства описаний; Выбор альтернатив при анализе данных информации;
22. Основы анализа биомедицинских изображений: типы изображений и способы их описания; методы предварительной обработки; Фильтрация; Вычислительные системы анализа данных; Интерфейсы измерительных систем и комплексов